日本漫画推荐联盟

爬虫 - 漫画喵的100行逆袭

Python开发者 2018-11-07 16:46:03

(点击上方蓝字,快速关注我们)


来源:MIAO

www.miaoerduo.com/python/爬虫-漫画喵的100行逆袭.html

如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情


小喵的唠叨话:这次的博客,讲的是使用python编写一个爬虫工具。为什么要写这个爬虫呢?原因是小喵在看完《极黑的布伦希尔特》这个动画之后,又想看看漫画,结果发现各大APP都没有资源,最终好不容易找到一个网站可以看,但是由于网速太渣,看起来额外的费劲。这时候如果能提前下载下来就好了。


先上项目地址(github):https://github.com/miaoerduo/cartoon-cat 。欢迎大家随时fork、star和指教。


原因就是这样,作为技术喵,任何问题都不能阻碍一颗爱漫画的心。所以问题就来了,挖掘机技修哪家强?


在bing上搜索Python、爬虫框架。找到大家常用的框架。


Scrapy似乎是个很不错的选择。至于相对于其他框架的优点,小喵没有细查,至少这个框架是之前听过的。但是在实现的时候发现有一些问题,scrapy不能直接抓取动态的页面。小喵需要抓取的网站的漫画都是使用Ajax生成的。需要自己分析各种数据,这个有点麻烦。


那么有没有可以渲染页面的工具呢?像浏览器一样的?有。


这里介绍两个工具:


PhantomJs,可以理解是一个浏览器。不过它没有界面,我们可以通过js的代码模拟用户的行为。这就要求了解它的api并有js基础了。


Selenium,这是个浏览器自动化测试框架。它依赖于浏览器(这个浏览器也可以是PhantomJs),通过Selenium可以模拟用户的行为。而且有Python接口,所以相对简单一些。


我们这个爬虫使用selenium + phantomjs来实现。


哟,这个爬虫软件应该有个响当当的名字。。。就叫漫画喵吧,英文名Cartoon Cat。


下面我们一点点的介绍这个爬虫的实现过程吧。


一、初生-环境搭建


小喵这里选用Python作为开发语言,框架是selenium。原因是python经常用来写爬虫,selenium可以用来模拟用户行为,PhantomJs是可选的,不过小喵最终会在一个服务器上运行,所以也是需要的。


为了不影响本机上的python,我们还需要使用virtualenv来创建一个独立的python环境。具体步骤如下:


1、安装virtualenv


virtualenv是一个常用的用来创建python环境的工具。小喵用这个有两个原因,一是为了不污染本机的环境,二是在本机直接安装库的时候出了一个权限的问题。


virtualenv的安装十分简单,使用pip工具就可以安装。


pip install virtualenv


待程序执行结束,你就会开心的发现自己已经有了virtualenv这个工具了。


2、创建python环境


virtualenv的使用非常的方便。


建立新的运行环境:virtualenv


进入相应的独立环境:source /bin/activate


执行完第一个指令后,就会创建成功一个python环境,执行第二个指令后,就会发现命令行的起始位置有变化。这时候python、pip等工具就变成使用这个新环境的了,当然也可以使用which python来查看。


3、安装selenium


进入新环境后,pip安装的依赖库都会在新环境中安装,不会影响主机自身的python。使用pip 安装selenium:


pip install selenium


至此,我们的基本环境就搭建完了。


4、安装PhantomJs


这个只在从官网上下载就可以:http://phantomjs.org/download.html


小喵的本地实验环境是Mac,所以下载了Mac版本。解压之后就可以使用。


二、寻觅-搜资源


小喵想看的这个漫画貌似各大网站都没有资源,在费了九牛二虎之力后,终于找到了一个网站!http://www.tazhe.com/mh/9170/。


每个网站的结构都不相同,因此都需要定制一套爬虫程序。本文的爬虫就只能针对这个漫画网站使用,喵粉们需要爬其他网站的话,需要自己做相应的修改。


三、分析-资源解析


这里需要解析两个页面,一个是漫画的首页,比如前面的:http://www.tazhe.com/mh/9170/


另一个就是具体章节的页面。


1,首页


为了减小图片的大小,小喵把窗口做了缩放。首页大致是这个样子。



图1 漫画首页


各类信息十分的明了。我们关注的就是下面的漫画列表。通过Chrome强大的审查元素的功能,我们立刻就能定位到章节的位置。(对着感兴趣的位置->右键->审查 就能找到)



图2 章节的节点


可以看到,章节所在的区域的id是play_0,学过前端的童鞋都应该知道,一个页面中id通常唯一标示一个节点。因此如果我们能够获取这个页面的话,查找id为play_0的节点就能一下子缩小搜索范围。


而每个章节的信息都是一个a标签,标签的href是对应章节的具体网址,标签的文本部分是章节名。这样相对关系就得出了:div#play_0 > ul > li > a。


首页的分析就到此结束。


2、章节页面


我们随意打开一个具体章节的页面。比如:http://www.tazhe.com/mh/9170/1187086.html


引入眼帘的是一个很干净的页面(简直是漫画界的清流,好多漫画网站上全部是广告)。


我们把鼠标放在图片这个区域->右键->审查。


咦,我们的右键怎么按不了?


其实呢,这个现象在小说网站上遇到的机会会更多。当我们看到比较优美的文字或是炫酷的图片,都会下意识的选中->右键->保存。而很多时候,这些资源都是有版权的。并不应该随意的传播(狠狠的打了自己的脸/(ㄒoㄒ)/~~)。因此限制鼠标右键会是一个很简单却有效的办法。


那么我们如何绕过这个陷阱呢?


很简单,我们不用右键即可。打开浏览器的开发者工具选项,找到elements这个选项。可以看到一个复杂的结构(其实和上面审查元素之后的结果一样)。之后不断的选中标签,当标签被选中时,左侧页面中对应的位置会有蓝色。多试几次,最终就能找到对应的位置。



图3 漫画图片


这是一个img标签,对应的id是qTcms_pic。这样找到这个id,就能找到这个img标签,根据src就能找到图片的具体URI地址。


接下来是找到下一张图片的地址。这时候需要查看下一页这个按钮的内容。用相同的方法,很容易定位成功。



图4 下一页


小喵本来是用scrapy来做爬虫的,看到这里的时候就果断放弃了。我们分析一下,选中的a标签的代码如下:


<a class="next" href="javascript:a_f_qTcms_Pic_nextUrl_Href();" title="下一页"><span>下一页</span></a>


比较简单的网站,“下一页”可以用真的a标签和href属性来做。这样的好处是实现比较简单,坏处是一旦得到网页源码就能很容易的解析。而像scrapy这样的爬虫工具只能抓取静态的代码(动态的需要自己分析ajax,有点麻烦)。而显然这里的页面是动态的,使用了ajax来实现。所以光是得到网页源码并不能真的得到图片,而是必须让其中的js代码运行才可以。所以我们才需要使用浏览器或者PhantomJs这样的可以执行js代码的工具。


上面的a标签的代码告诉了我们很多信息。首先是告诉了我们,这个节点的位置,通过next这个类名可以方便的找到该节点(其实有两个类名为next的按钮,另一个在下面,但是功能都一样)。其次,当这个按钮被点击时会调用:a_f_qTcms_Pic_nextUrl_Href()这个js函数。难道我们需要再研究这个函数?


不用。因为PhantomJs的角色就是一个浏览器。我们只需要向真正的用户一样点击一下这个next按钮,就会进入下一个页面。/* 感受到这个工具的强大了吗? */


3、判断章节的末尾


最后一个问题就是,如何判断这个章节结束了?


我们跳到章节的最后一页,然后再次点击“下一页”,这时候会出现一个弹窗。



图5 最后一页


多次试验之后,我们会发现,只有在最后一页的时候才会弹出这个弹窗,这样的话,我们每抓取完一页,点击一次“下一页”,判断有无弹窗就知道是不是最后一页了。在右侧的开发者工具中我们能够看到,这个弹窗是一个id为msgDiv的div(而且它的出现和消失是通过增减节点来实现的,另一种实现方法是将display设成none和block,这种情况可以根据display的属性来判断)。所以我们判断这个节点存不存在就行了。


至此,两种页面的解析都完成了。下一步就开始我们的代码实现吧。


四、逆袭——代码实现


1,selenium的简单用法


from selenium import webdriver

 

browser = webdriver.Firefox()

# browser = webdriver.Safari()

# browser = webdriver.Chrome()

# browser = webdriver.Ie()

# browser = webdriver.PhantomJs()

 

browser.get('http://baidu.com')

 

print browser.title

# do anything you want


上面是一个简单的例子,第一步import依赖的库。


第二步,获得一个浏览器实例。selenium支持多种浏览器。使用firefox之外的浏览器都需要下载驱动(selenium本身自带了firefox的驱动)。驱动下载地址:https://pypi.python.org/pypi/selenium 。驱动下载完之后将它的路径加入到PATH里,确保驱动程序能够被访问到。或者显式的把驱动程序的地址当参数传入。像下面一样调用:


browser = webdriver.PhantomJs('path/to/phantomjs')


 第三步,用get的方式打开网页。

最后,通过browser对象来解析和处理页面。


2,获取章节的链接信息


在上面的解析页面的时候,我们知道了章节信息的位置:div#play_0 > ul > li > a。这样就可以解析出章节信息。browser支持一大堆的选择器。大大简化我们查找节点的工作。


from selenium import webdriver

 

if __name__ == "__main__":

    driver = "path/to/driver" # 驱动地址

    browser = webdriver.PhantomJS(driver) # 浏览器实例

 

    main_page = "http://www.tazhe.com/mh/9170/"

    browser.get(main_page) # 加载页面

 

    # 解析出章节的元素节点

    chapter_elem_list = browser.find_elements_by_css_selector('#play_0 ul li a') # 通过css选择器找出章节节点

    chapter_elem_list.reverse()  # 原本的章节是倒叙的

 

    chapter_list = []

    for chapter_elem in chapter_elem_list:

        # 元素的text和href属性分别就是章节的名称和地址

        chapter_list.append((chapter_elem.text, chapter_elem.get_attribute('href')))

 

    # chapter_list 就是章节的信息


3,给定一个章节的地址,章节中的图片


这一步涉及到节点的获取、模拟鼠标的点击以及资源的下载。selenium的点击实现特别的人性化。只需要获取节点然后调用click()方法就搞定。资源的下载网上有许多教程,主要有两个方法,通过模拟右键另存为,和获取url用其他工具下载。考虑到这里的右键不一定可用,而且操作有一点点复杂。小喵选用了第二种方案。


from selenium import webdriver

from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

import os

from os import path as osp

import urllib

 

# 一个简单的下载器

download(url, save_path):

    try:

        with open(save_path, 'wb') as fp:

            fp.write(urllib.urlopen(url).read())

    except Exception, et:

        print(et)

 

 

if __name__ == "__main__":

    

    driver = "path/to/driver" # 驱动地址

    browser = webdriver.PhantomJS(driver) # 浏览器实例

 

    chapter_url = "http://www.tazhe.com/mh/9170/1187061.html"

    save_folder = "./download"

 

    if not osp.exists(save_folder):

        os.mkdir(save_folder)

 

    image_idx = 1

 

    browser.get(chapter_url) # 加载第一个页面

 

    while True:

        # 根据前文的分析,找到图片的URI地址

        image_url = browser.find_element_by_css_selector('#qTcms_pic').get_attribute('src')

        save_image_name = osp.join(save_folder, ('%05d' % image_idx) + '.' + osp.basename(image_url).split('.')[-1])

        download(image_url, save_image_name) # 下载图片

 

        # 通过模拟点击加载下一页,注意如果是最后一页,会出现弹窗提示

        browser.find_element_by_css_selector('a.next').click()

        try:

            # 找寻弹窗,如果弹窗存在,说明这个章节下载完毕,这个大循环也就结束了

            browser.find_element_by_css_selector('#bgDiv')

            break

        except NoSuchElementException:

            # 没有结束弹窗,继续下载

            image_idx += 1


五、终焉-写在后面


至此,漫画喵的设计思路和主要的代码实现都介绍完了。上面的代码只是用来示意,小喵自己下载漫画用的代码是另一套。github的地址是:https://github.com/miaoerduo/cartoon-cat 。项目只有100多行。不过也用了小喵不少的一段时间。


博客写完了~小喵的漫画也下完了~



图6 下载好的漫画


看完本文有收获?请转发分享给更多人

关注「Python开发者」,提升Python技能

Copyright © 日本漫画推荐联盟@2017